Factor Analysis Ausgabe interpretieren

July 5

Faktorenanalyse ist eine statistische Methode zum Auffinden von latenter Variablen in einer Datengruppe. Eine latente Variable ist die direkt beobachtet oder gemessen werden kann. Z. B. Höhe kann direkt gemessen werden, jedoch nicht von vielen psychologische Variablen.

Die Daten umfassen in der Regel viele beobachteter Variablen, die geglaubt werden, um eine oder mehrere latente Variablen stehen. Diese sind oft Antworten auf Fragen. Faktorenanalyse findet die Gemeinsamkeiten zwischen diesen Variablen und stellt Werkzeuge für ihre Interpretation.

Anweisungen

Bestimmung der Anzahl der Faktoren

• Finden Sie die Ausgabe, die Eigenwerte enthält. Dies wird verschiedene Namen haben, je nachdem, welche, die Software Sie verwenden, aber werden am Anfang der Ausgabe und umfassen Begriffe wie "Eigenwerte" und "Prozent der Varianz erklärt".

• Die Anzahl der Faktoren über den Eigenwert größer als 1 Regel zu finden. Eine Methode zur Bestimmung der Anzahl der Faktoren ist irgendwelche Faktoren enthalten, die größer als 1 Eigenwerte haben. Die Grundlage dieser Regel ist, dass der durchschnittliche Eigenwert 1, werden, so ist dies Eigenwerte, die höher sind als der Durchschnitt.

• Finden Sie die Anzahl der Faktoren über die Prozent der Varianz erklärt. Prozent der Varianz erklärt durch jeden Faktor ist eine weitere Möglichkeit, die Anzahl der Faktoren bestimmen. Sie können alle Faktoren, die mehr als einen bestimmten Prozent der Varianz erklären einschließen können, oder Sie genügend Faktoren, um einen bestimmten Prozentsatz zu summieren. Es gibt hier keine Regeln, aber eine große Lücke in der Anteil der Varianz erklärt möglicherweise ein guter Indikator dafür, wie viele Faktoren zu zählen.

• Bestimmen Sie die Anzahl der Variablen über den Scree-Test, falls verfügbar. Die meisten statistischen Software beinhaltet eine Option für den Scree-Test. Dies ist eine Handlung der Prozent der Varianz, die durch jeden Faktor erklärt. Eine scharfe Biegung in dieses Grundstück kann ein Hinweis auf ein guter Ausgangspunkt sein.

• Entscheiden Sie sich für eine Reihe von Variablen. Wenn alle Methoden einverstanden sind, dann ist dies eine leichte Entscheidung. Aber wenn sie nicht einverstanden sind, müssen Sie möglicherweise versuchen, mehrere unterschiedliche Faktor Analysen zu interpretieren.

Die Faktoren zu interpretieren

• Suchen Sie nach einem Abschnitt der Ausgabe namens "Faktor Belastungen" oder "Regressionskoeffizienten" oder "Faktor verwandelt." Wieder, kann dies variieren, je nachdem, welche Software Sie verwenden. Es sollte eine Tabelle, wo jede Zeile ist eine Variable und die Spalten werden mit dem Titel "Faktor 1", "Faktor 2" und so weiter.

• Suchen Sie nach Belastungen, die weit von 0, in beide Richtungen sind. Dies sind Variablen, die auf diesen Faktor hoch laden. Wenn die Variablen, die hoch auf einem Faktor laden einige inhaltlich sinnvolle zusammenpassen, dann ist das eine auslegbare Faktor. Wenn nicht, dann musst du andere Methoden der Faktorenanalyse zu erkunden.

• Die Faktoren zu nennen. Wenn Sie interpretierbare Faktoren gefunden haben, können diese benennen und beschreiben.

Tipps & Warnungen

  • Versuchen Sie verschiedene Methoden der Faktorenanalyse, bevor er sich auf einen.
  • Faktorenanalyse ist eine fortgeschrittene Technik, die sowohl materielle als auch statistische Fachwissen korrekt angewendet werden benötigt.

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